La Salud Digital en la Práctica Clínica

La Salud Digital en la Práctica Clínica

Introducción

Las nuevas tecnologías sanitarias digitales están cambiando los sistemas sanitarios a una velocidad desconocida hasta ahora. Las soluciones tecnológicas en el ámbito de la salud digital (historia clínica electrónica, Inteligencia Artificial, el IoT, wearables, telemedicina, etc.) ya juegan un papel protagonista en el sistema sanitario optimizando procesos y mejorando los resultados en salud y serán aún más importantes en el SNS del futuro: más moderno, inteligente y digital. Las soluciones tecnológicas en el área de la salud digital, de la mano de los profesionales sanitarios y nunca reemplazándoles, contribuirán a resolver retos como la falta de profesionales sanitarios o la sostenibilidad del Sistema Nacional de Salud a la par que contribuyen a la mejor salud y bienestar de la población.

El sector de Tecnología sanitaria tiene ya un importante histórico desarrollando soluciones digitales, así como incorporando la digitalización en sus procesos productivos y logísticos. Por su parte, Fenin, como organización representativa, tiene como objetivo facilitar el acceso a la salud digital. Actualmente se encuentran en ejecución importantes estrategias con impacto en la salud digital, como la propia Estrategia de salud Digital del SNS para el periodo 2021-2026 (coordinada por el Ministerio de Sanidad), el Espacio Europeo de Datos Sanitarios o la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

AUTORES DEL CAPÍTULO

Dr. Ignacio Fernández Lozano. Presidente electo de la Sociedad Española de Cardiología (SEC).

Dr. Rafael Vidal. Tesorero de la Sociedad Española de Cardiología y miembro del Comité TIC de la SEC.

Dr. Carlos Escobar. Miembro de la Sociedad Española de Cardiología.

Salud Digital en Cardiología

Soluciones digitales ya aplicadas

Inteligencia Artificial: se aplica en la mejora de la interpretación de pruebas de imagen (TAC, RMN), algoritmos predictivos de respuesta a tratamientos y de descompensación.

Automatización de procesos: aplicadas en la detección de variables biométricas —generación automática de alertas y alarmas—; monitorización remota; informes automatizados, teleconsultas y usos de wearables para diagnóstico.

Terapias digitales: se emplean más en el ámbito privado ya que actualmente no hay regulación sobre su financiación en el sistema público.

Desde Fenin podemos aportar, desde la lealtad institucional, un gran conocimiento de estos procesos regulatorios dado que nuestra actividad podríamos situarla en el proceso asistencial, cercano al paciente y profesional. Es por esto por lo que, desde el Sector de Salud Digital, seremos colaboradores con las iniciativas que ayuden a proveer transparencia y modelos documentales para asegurar que las empresas que nos dedicamos a la Salud Digital contemos con los apoyos y facilidades necesarios para cumplir estrictamente con la regulación.

Paralelamente a lo regulatorio, es necesario priorizar la inversión en soluciones verticales que resuelven o mejoran los procesos asistenciales mediante su digitalización. Muchas de las soluciones ya están en el mercado y han demostrado su beneficio: PACS en imágenes, digitalización en UCIS, telemonitorización cardiaca, etc. El proceso de implantación y puesta en marcha de este tipo de soluciones es predecible, dado que existen múltiples casos de uso similares ya implementados en los centros sanitarios públicos y privados en España. Estas soluciones departamentales o de proceso asistencial han demostrado su impacto en la mejora de los procesos reduciendo la variabilidad clínica y mejorando la seguridad y experiencia del paciente. Desde Fenin proponemos la expansión de las soluciones digitales centradas en el proceso asistencial, desde las experiencias existentes, que han demostrado su aportación a la mejora de los procesos.

La visión de los expertos

¿Qué mejoras asistenciales se han producido con la implementación de las soluciones digitales en Cardiología y cuál es su impacto en los profesionales y pacientes?

Con la Inteligencia Artificial se consigue una reducción de tiempos para la interpretación de pruebas y así optimizar recursos. Con respecto a los factores predictivos, en la actualidad se están usando más en el ámbito de la investigación, aunque servirán probablemente para optimizar mejor los tratamientos. Respecto a la automatización, se están empezando a implementar vías clínicas en los hospitales y clínicas, con buenos resultados. La monitorización remota y las teleconsultas mejoran la interacción con Atención Primaria, y facilitan la accesibilidad del paciente y el facultativo a la información de la evolución y los posibles cambios. Asimismo, se facilita la decisión en la priorización de casos y se pueden detectar alertas anticipadas para la toma de decisiones y posibles cambios terapéuticos. Mientras, los wearables permiten el diagnóstico más ágil de patologías de presentación intermitente (bloqueos auriculoventriculares, taquicardias, fibrilación auricular, etc.). Pero sería necesario organizar las agendas y el tiempo de trabajo para implementar lo digital como una actividad asistencial más. Por último, en terapias digitales hay varios ejemplos de rehabilitación cognitiva y salud mental, sobre todo, con buen éxito.

¿Cuál es el estado de implantación y adopción de estas soluciones digitales en los centros asistenciales de España?

De momento es limitada e irregular. Muchas veces se limitan a estudios piloto financiados por la industria y cuando se acaba el estudio la solución deja de aplicarse en el hospital. En ocasiones, la implantación de soluciones tecnológicas a medio plazo es dependiente de la limitación de las gerencias o consejerías por los potenciales riesgos de hackeo sistema o las normas de protección de datos. Muchas veces queda totalmente dependiente del empuje de los servicios que adelantan recursos propios. Se necesita una regulación específica que permita la financiación sostenible de dichos proyectos y también no sólo demostrar utilidad clínica, sino también el ahorro de costes de la solución.

¿Cuáles son las principales barreras para la expansión y normalización de estas tecnologías?

En primer lugar, hay falta de regulación, pero también de conocimiento por parte de los profesionales sanitarios y de los pacientes de los beneficios que pueden aportar las nuevas tecnologías en el ámbito sanitario. Por otra parte, se constata falta de reconocimiento de las propias direcciones y consejerías del valor de estas tecnologías. También se denotan miedos asociados al riesgo de su uso (privacidad, acceso inapropiado a datos, etc.) y su alto coste inicial. Y, por último, el hecho de entender siempre estos ámbitos como gasto y no como inversión.

En Europa, España es la segunda receptora de fondos europeos para la transformación digital e incremento de la resiliencia de los hospitales. ¿Se constata un impacto de estas inversiones en su especialidad? ¿Sería recomendable utilizar parte de esos fondos para la expansión y normalización de las soluciones digitales citadas en todo el SNS?

Que se hayan recibido fondos no significa necesariamente que se estén empleando o que se estén empleando con fundamento. De hecho, parte de ellos se tiene que devolver. El problema de los fondos es que falta conocimiento sobre cómo llegar a ellos, cómo se pueden presentar proyectos y con quién ir de la mano. En el hospital se han empleado básicamente para mejorar instalaciones, pero muy poco para generar proyectos propios de innovación que aporten un valor diferencial. Un ejemplo de estas acciones es la renovación de equipos radiológicos con fondos INVEAT en este último periodo. En definitiva, sería muy razonable utilizar parte de esos fondos para la expansión y normalización de las soluciones digitales citadas en todo el SNS.

Reflexión final

"España está muy bien posicionada para dar el salto hacia las soluciones digitales. El problema es que hay mucho desconocimiento de lo que pueden aportar, y cuando se quiere emprender, no se sabe bien cómo hacerlo. Es necesario crear estructuras propias que permitan el desarrollo e implementación de las nuevas tecnologías y sistemas basados en inteligencia artificial. El problema es que una gran parte de estos desarrollos están basados en computación en la nube y las direcciones de sistemas de las consejerías de Sanidad no permiten usar esas tecnologías por riesgos de ciberseguridad".

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AUTORES DEL CAPÍTULO

Dr. Marcial García Rojo. Jefe del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Jerez de la frontera (Cádiz).

Salud Digital en Anatomía Patológica

Soluciones digitales ya aplicadas

Imagen microscópica digital (preparaciones digitales, WSI o “Whole Slide Imaging”): Permiten sustituir el microscopio convencional por el ordenador para la visualización y estudio de preparaciones histológicas y citológicas.

Gestión de datos de secuencia masiva (NGS) y otras técnicas moleculares: Ayuda al diagnóstico, cuantificación de biomarcadores, tinción digital de preparaciones, control de calidad, predicción de biomarcadores (respuesta a tratamiento, principalmente, oncológico) y evaluación pronóstica.

Trazabilidad automatizada de muestras.

• Robotización y automatización de procesos de laboratorio.
• Modernos sistemas de información de anatomía patológica (SIPAT): se integran con las soluciones digitales anteriores.

La visión de los expertos

¿Qué mejoras asistenciales se han producido con la implementación de las soluciones digitales en los servicios de Anatomía Patológica y cuál es su impacto en los profesionales y pacientes?

Las preparaciones digitales han supuesto un cambio disruptivo que ha dado lugar al concepto de patología digital, y han demostrado ventajas como:

• Un examen microscópico más rápido (reducción del 12% en tiempo de respuesta en patología oncológica) y completo y seguro de las preparaciones histológicas y citológicas, lo que redunda en un menor tiempo de respuesta en los informes de anatomía patológica.
• Facilita el trabajo en red de los servicios de Anatomía Patológica de distintos hospitales.
• Permite una organización más moderna de los servicios de salud, al incorporar el trabajo en red también en anatomía patológica.

Asimismo, la gestión de datos en patología molecular (NGS, transcriptómica) se ha integrado también en el concepto de patología digital, donde los datos clínicos, la imagen y los datos moleculares forman los pilares de la medicina de precisión. Todo ello tiene un impacto directo en la sostenibilidad del sistema de salud, pues una pequeña inversión en técnicas moleculares conlleva un importante ahorro económico en fármacos y radioterapia, y disminuye los efectos indeseables de suministrar tratamientos (sobretratamientos) que no van a ser beneficiosos para el paciente.

Asimismo, la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) aplicados a Anatomía Patológica ya se ha integrado en el concepto de “patología computacional” y ha demostrado los numerosos beneficios, como la automatización del cribado de cáncer o disminuir la variabilidad interobservador.

¿Cuál es el estado de implantación y adopción de estas soluciones digitales en los centros asistenciales de España?

En España, el grado de implantación de los sistemas de imagen y otras soluciones digitales en anatomía patológica es muy irregular.

Aunque algunos servicios de salud públicos y privados han implantado o están en fase de licitación sistemas de patología digital muy avanzados, centrada en biopsias o patología quirúrgica —como los servicios públicos de salud en Cataluña, Castilla y León, Navarra, País Vasco, o el Grupo Quirón en el sector privado— en otros casos la implantación de patología digital solo se ha realizado en hospitales aislados, sin una estrategia claramente definida o conocida del sistema de salud. En el caso de la citología, la implementación de soluciones digitales es muy baja y no llega al 5% en España.

En el conjunto de Europa, menos del 40% de los hospitales tienen escáneres para digitalizar las preparaciones con fines asistenciales, aunque no sea de forma completa. En general, España está situada en la media de los países europeos en implementación de patológica digital.

Respecto al uso de los algoritmos de inteligencia artificial en la práctica clínica es anecdótico, con menos del 10% de hospitales que usan algunos de esos algoritmos, generalmente para la cuantificación de biomarcadores en cáncer.

¿Cuáles son las principales barreras para la expansión y normalización de estas tecnologías?

Anatomía Patológica es una especialidad poco conocida, que, de forma equivocada, a veces se incluye dentro de las especialidades de laboratorio, pero cuyos flujos de trabajo se parecen más a los de Radiología.

Los principales motivos del retraso en la implantación generalizada de la patología digital en España son aspectos económicos, tecnológicos y la falta de experiencia. Las soluciones de patología digital requieren inversiones sobre todo, en soluciones de escaneado y en almacenamiento de las imágenes, pero también debe contemplarse las inversiones en el desarrollo software, en interoperabilidad y en electrónica de redes de comunicaciones. Los equipos necesarios dentro de los departamentos de Anatomía Patológica son, esencialmente, los escáneres de preparaciones, que no son muy voluminosos, pero puede ser necesaria una adaptación de espacios para situar el equipo en el sitio idóneo para optimizar el flujo de trabajo.

Las principales barreras tecnológicas en patología digital son la escasa adaptación de los SIPAT actuales para trabajar con patología digital, el desarrollo limitado de las normas de interoperabilidad (“Integrating the Healthcare Enterprise” [IHE] y “Digital Imaging and Communications in Medicine” [DICOM]) en anatomía patológica y la complejidad de gestionar imágenes de gran formato, a menudo solo disponibles en formatos propietarios.

En Europa, España es la segunda receptora de fondos europeos para la transformación digital e incremento de la resiliencia de los hospitales. ¿Se constata un impacto de estas inversiones en su especialidad? ¿Sería recomendable utilizar parte de esos fondos para la expansión y normalización de las soluciones digitales citadas en todo el SNS?

Los fondos europeos para la transformación digital han tenido impacto en Anatomía Patológica solo en algunas comunidades autónomas, con actuaciones ya realizadas o en marcha, como en Navarra, País Vasco, Islas Baleares y Castilla y León. En Comunidad de Madrid y Comunidad Valenciana, las respectivas consejerías de Sanidad han incluido Anatomía Patológica en las actuaciones previstas. En otras CC. AA., como en Cataluña o Galicia, para el mismo fin se emplearon fondos europeos de convocatorias anteriores. En algunos casos, con una implantación muy amplia y ordenada de la patología digital en los hospitales del servicio público de Salud, como en el Instituto Catalán de la Salud.

En otros casos, como en Andalucía, el retraso de la ejecución de fondos europeos anteriores para la transformación digital en Anatomía Patológica, probablemente, no ha favorecido que esta especialidad sea considerada prioritaria en los nuevos fondos para la transformación digital. Los fondos europeos son esenciales para los proyectos de patología digital pues las inversiones necesarias inicialmente son importantes y en algunos, como en las grandes necesidades de almacenamiento, pueden ir de la mano de estrategias globales donde no solo cabe la imagen médica sino también los datos genómicos.

Reflexión final

La transformación digital en Anatomía Patológica requiere también la incorporación de nuevos perfiles profesionales en los departamentos de Anatomía Patológica (por ejemplo, biólogos y bioinformáticos) y en los servicios TIC (por ejemplo, especialistas en o en gestión de Big Data).