Los médicos preguntan a la IA más por tratamiento que por diagnóstico
Un análisis de consultas en una plataforma clínica estadounidense sitúa la selección y el manejo terapéutico como el uso más frecuente. El volumen de actividad no acredita mejores decisiones ni resultados.
Ilustración generada incluida en el documento facilitado. No representa un caso clínico concreto.
En breve
Un análisis de consultas en una plataforma clínica estadounidense sitúa la selección y el manejo terapéutico como el uso más frecuente. El volumen de actividad no acredita mejores decisiones ni resultados.
Datos clave
- Consultas
- 271 millones registradas entre enero de 2024 y junio de 2026 en OpenEvidence.Fuente: JAMA
- Clínicos
- 952.008 profesionales de Estados Unidos incluidos en el análisis transversal.Fuente: JAMA
- Tipo de consulta
- 33,1% tratamiento y manejo, frente al 13,9% de consultas clasificadas como diagnóstico.Fuente: JAMA
La pregunta relevante no es solo si se usa
La conversación sobre inteligencia artificial clínica suele concentrarse en si una herramienta es capaz de diagnosticar. El patrón de uso observado en este estudio apunta a una realidad más amplia: los profesionales acuden con más frecuencia a la IA para orientar decisiones de tratamiento y manejo.
El trabajo, publicado en JAMA el 15 de octubre de 2026, analiza 271 millones de consultas de 952.008 clínicos estadounidenses realizadas entre el 1 de enero de 2024 y el 30 de junio de 2026. Para describir el contenido, los investigadores clasificaron una muestra aleatoria estratificada de 38,8 millones de consultas.
Tratamiento, medicación y diagnóstico
El 33,1% de las consultas clasificadas se refería a tratamiento o manejo. La información sobre medicamentos representó el 14,1% y las consultas diagnósticas, el 13,9%. Son proporciones de actividad en una plataforma, no una medida de calidad clínica.
Uso no equivale a beneficio demostrado
El diseño es transversal y se limita a una sola plataforma. No permite establecer si el uso cambió las decisiones, mejoró los resultados de los pacientes o redujo errores, ni distingue de forma concluyente las consultas realizadas durante la atención de otros usos profesionales.
La investigación contó con participación de personas vinculadas a la empresa que desarrolla la plataforma, circunstancia declarada en el artículo que refuerza la necesidad de revisión independiente.
Qué deberían pedir los centros sanitarios
Importan la trazabilidad de las respuestas, la adecuación a las guías locales, los mecanismos de supervisión y la evaluación en condiciones reales de uso. La IA puede ayudar a estructurar la búsqueda de información, pero no sustituye el juicio clínico.
— Redacción PulsoSalud
Fuentes y referencias
Autoría
Redacción PulsoSalud
Sección Salud digital.
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